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用GMI估计糖化血红蛋白:有多准确?

发表:3/15/21
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戴安娜·艾萨克斯博士著

GMI提供了基于连续血糖监测数据的糖化血红蛋白估计值,可以避免糖化血红蛋白检测的一些局限性。最近的一项研究比较了实际的糖化血红蛋白水平和GMI水平,以了解两者在现实世界中的比较情况。

糖化血红蛋白检测通常用于评估一个人的血糖管理。更高的糖化血红蛋白与更高的血糖水平有关健康并发症.尽管长期以来被认为是糖尿病治疗的黄金标准,但A1C有一个巨大的局限性:它只是一个平均值。一个人可能长时间处于低血糖水平,也可能长时间处于高血糖水平,但糖化血红蛋白(A1C)低于7%,这是大多数糖尿病患者的目标。您可以了解更多关于A1C的局限性在这里

佩带连续血糖监测系统(CGM)、血糖管理指标(GMI)基本估计A1C -事实上,它过去被称为“估计A1C”。在不需要抽血的情况下,它会取你的平均血糖读数,并使用一个公式来估计你的A1C预期值。要计算GMI,你应该至少有14天的数据。

您的血糖管理也可以通过时间范围(行动,当血糖水平在70 - 180mg/dL之间时),低于时间范围(血糖水平低于70mg/dL)和高于时间范围(血糖水平超过180mg/dL)。一般来说,70%或更高的时间范围等同于7%或更低的糖化血红蛋白。这些数据对于判断你是否达到了血糖目标或是否需要调整糖尿病治疗计划非常有用。了解TIR以及它如何帮助你管理糖尿病在这里

GMI与A1C的差异

糖化血红蛋白是基于红细胞的周转,并在两到三个月的时间内提供平均血糖水平,因为这是新的红细胞形成所需的时间。因此,你的糖化血红蛋白水平通常只能每季度获得一次。另一方面,GMI可以更频繁地检查,因为它是基于CGM数据。

但是GMI到底有多准确呢?期望你们的糖化血红蛋白与CGM报告中GMI显示的糖化血红蛋白完全一致是否现实?关于A1C,有一些重要的事情需要了解:

  • 因为它是基于红血球的周转,任何影响红血球的东西都可能错误地扭曲你的A1C数字。这包括贫血和影响血红蛋白的遗传条件,如镰状细胞病。

  • 许多患有慢性肾病的人都有错误的低糖化血红蛋白

  • 研究表明有色人种有平均糖化血红蛋白略高水平高于白人。这包括黑人、亚洲人、西班牙人和土著居民。

一个真实的分析

最近的一次研究华盛顿大学研究了GMI与实际A1C的比较。尽管GMI是CGM的关键指标之一,医疗专业人员和糖尿病患者在分析血糖报告时都使用它,但在现实世界中,它与A1C相比的信息很少。

华盛顿大学糖尿病护理中心的研究人员查看了2012年至2019年间641名糖尿病患者的数据。在CGM报告上传之前或之后的30天内,患者有记录的A1C。CGM报告必须包含至少14天的数据,且至少95%的数据充分性,这意味着至少95%的葡萄糖值是在24小时内记录的。如果大量CGM数据丢失,由于距离接收器太远或太长时间没有扫描传感器,GMI可能会不准确。

在研究小组中:

  • 平均年龄为46岁

  • 52%的人是女性

  • 大多数是白人(93%)

  • 大多数人患有1型糖尿病(91%)

  • 最常用的CGM是Dexcom G5,每天需要两次校准

  • Dexcom G6, Freestyle Libre, Medtronic Enlite和Medtronic Guardian也被使用

  • CGM报告的平均周期为24.5天(范围为14-144天)

  • 平均A1C为7.3%

  • 平均CGM葡萄糖为162 mg/dL(范围为85-296 mg/dL)

研究结果

在比较A1C水平和GMI水平时,研究发现:

  • 只有11%的人的A1C和GMI之间的差异小于0.1个百分点。这意味着,如果他们的GMI为7.0%,那么他们的A1C介于6.9-7.1%之间。

  • 50%的人的差异不超过0.5个百分点。这意味着,如果GMI为7%,实际A1C范围为6.5%-7.5%。

  • 22%的人有1个百分点或更高的差异,这意味着如果GMI为7%,实际A1C低于6%或超过8%。

研究人员对这些差异感到惊讶,因为它们比之前的试验中观察到的更大,研究人员想看看是什么导致了A1C和GMI之间的巨大差异。他们发现,与2型糖尿病患者相比,1型糖尿病患者的GMI和A1C之间的差异要小0.17个百分点,尽管这在统计学上并不显著(这可能只是一个偶然发现)。肾功能下降的人A1C和GMI的差异要高出0.19个百分点。这并不令人惊讶,因为肾病会错误地降低A1C值,导致更大的差异。他们没有发现基于CGM设备的差异。

本研究的局限性

这只是一项研究,而且是回顾性的,这意味着研究人员回顾了他们的数据库,外部因素没有被控制。例如,如果在就诊时改变了药物,而A1C在一个月后提取,就会导致结果与CGM报告不同。一个完美的比较需要同一天的GMI和A1C与60-90天的CGM数据。此外,使用了各种CGM设备,一些较老的CGM设备比我们今天通常使用的更不准确。许多设备需要校准,这也会引入误差,取决于校准的质量。最后,研究人群以白种人为主,缺乏多样性。

应用到现实世界

GMI为你的下一个A1C结果提供了线索,但如果它们不是完美匹配,也不要惊讶。好消息是,大多数人的结果在0.5个百分点以内,这意味着这两个值应该仍然比较接近。GMI实际上可能更能反映真实的平均血糖水平,因为没有任何实验室干扰。许多医疗机构在此期间更多地依赖GMI新型冠状病毒肺炎当实验室测试很有挑战性的时候。

虽然糖化血红蛋白和GMI可以衡量你的血糖管理是如何发挥作用的,但请记住,两者都只是平均值。试着把注意力集中在你的时间范围内这是一个你可以每天和每周进行比较的指标。如果你能提高TIR,特别是将TIR提高到70%或更高,你的GMI和A1C就更有可能达到目标。但是,如果你没有达到你的A1C和GMI目标,请不要失望。有可能通过大量的低血糖来降低A1C和GMI,但这对短期或长期的健康结果都不好。如果你专注于这段时间,你更有可能感觉良好,并有良好的糖尿病结果。

本文是“时间范围”系列文章的一部分。

谩骂基金会与时间范围联盟合作,致力于帮助糖尿病患者及其护理人员了解时间范围,以最大限度地提高患者的健康。了解更多关于时间范围联盟在这里

关于戴安娜

Diana Isaacs是克利夫兰诊所糖尿病中心的临床药剂师和糖尿病护理和教育专家,她在该中心协调CGM和远程监控项目。她是2020年ADCES糖尿病护理和教育专家,并任职于ADA专业实践委员会,该委员会负责更新ADA护理标准。她热衷于帮助糖尿病患者,并有幸开始为数千名糖尿病患者进行CGM治疗。

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